Von Malte Persike Oktober 31, 2025
In Rekordzeit zur eigenen Datenschutzfolgenabschätzung! KI:connect veröffentlicht Musterdokumente mit einer Schritt-für-Schritt Handreichung, damit sich Hochschulen noch einfacher anschließen können.
Datenschutz ist kein Selbstläufer – gerade beim Einsatz generativer KI-Systeme. Damit Hochschulen in NRW den Dienst KI:connect datenschutzkonform einführen können, stellen wir jetzt eine umfassende Handreichung zur Datenschutzfolgenabschätzung (DSFA) bereit.
Die Handreichung beschreibt, wie aus einem ebenfalls bereitgestellten Muster einer DFSA eine gültige DFSA für die eigene Einrichtung erstellt werden kann. Das Muster basiert auf einer umfassenden DSFA, die an der RWTH Aachen für den Einsatz von KI:connect erstellt wurde. Sie kann als Vorlage genutzt, angepasst und erweitert werden, um den Anforderungen der eigenen Hochschule gerecht zu werden.
Alle Dokumente stehen unter CC0-Lizenz zur Verfügung – das heißt: frei nutzbar, veränderbar und ohne Quellenangabe einsetzbar. So möchten wir die praktische Umsetzung von Datenschutzanforderungen in den Hochschulen erleichtern und zugleich den Wissensaustausch fördern.
Das bereitgestellte Material umfasst:
- ein Hauptdokument mit Beschreibung, Bewertung und Ergebnissen der Risikobewertung
- eine tabellarische Risikoanalyse mit allen Detailangaben zur Bewertung von Verfügbarkeit, Datenschutz und Datenintegrität
Beide Dokumente lassen sich unkompliziert an die Gegebenheiten der eigenen Einrichtung anpassen. Die Informationsseite führt Schritt für Schritt durch die notwendigen Änderungen und beschreibt, welche organisatorischen und technischen Maßnahmen zur Risikominimierung umzusetzen sind.
➡️ Zur Informationsseite und zum Download der Dokumente: Handreichung zur Anpassung der KI:connect Datenschutzfolgenabschätzung
Mit dieser Veröffentlichung möchten wir einen weiteren Beitrag leisten, um den Einsatz generativer KI an Hochschulen rechtssicher, transparent und vertrauenswürdig zu gestalten.
Gemeinsam schaffen wir die Grundlage für verantwortungsvolle Innovation in Lehre, Forschung und Verwaltung.
Danksagung: Die Handreichung wurde auf den Impuls von und in enger Zusammenarbeit mit dem Referenten für Datenschutz der Bergischen Universität Wuppertal, André Schilkowski, erstellt, bei dem wir uns für sein großes Engagement herzlich bedanken.