Das Projekt KI:connect.nrw stellt Ihrer Hochschule eine Roadmap für die Beschaffung und Bereitstellung von KI-Diensten zur Verfügung. Darin erläutern wir Schritt für Schritt, wie Ihre Hochschule auf einfache Weise den Zugang zu generativen KI-Modellen mit Unterstützung von KI:connect.nrw bereitstellen kann.
Alle notwendigen Arbeitspakete werden im Dokument detailliert beschreiben und durch das Projekt KI:connect.nrw aktiv unterstützt.
Laden Sie die Roadmap jetzt herunter und starten für Ihre Hochschule den Prozess zur Beschaffung und Bereitstellung generativer KI-Dienste:
Roadmap als bearbeitbare Word-Datei
Vertragsvorlagen mit der RWTH Aachen
Für die Nutzung von KI:connect.nrw sind sowohl ein Kooperationsvertrag als Hauptvertrag als auch ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) zu diesem Hauptvertrag abzuschließen. Diese können nachfolgend heruntergeladen werden.
Hinweis: Nutzungsberechtigt sind nach aktuellem Stand alle öffentlich-rechtlichen und staatlich anerkannten Hochschulen in Nordrhein-Westfalen. Für die Nutzung der technischen Infrastruktur von KI:connect.nrw während der Laufzeit des Kooperationsvertrages entstehen für die Hochschulen in NRW natürlich keine externen Kosten durch die RWTH.
1. Kooperationsvertrag mit der RWTH
Der Kooperationsvertrag ist der Hauptvertrag zur Nutzung von KI:connect.nrw. Er ist mit der RWTH Aachen als für den Dienst verantwortliche Hochschule abzuschließen.
Kooperationsvertrag als PDF-Datei
Für die Hochschulen in NRW existiert ein durch die RWTH vorsignierter Kooperationsvertrag, um den Vertragsschluss zu vereinfachen. Bitte kontaktieren Sie unser Projektteam: kiconnect@cls.rwth-aachen.de. Wir senden Ihnen den unterschriftsfertigen Vertrag gerne zu.
2. Auftragsverarbeitungsvertrag mit der RWTH
Der Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist zusätzlich zum Kooperationsvertrag mit der RWTH Aachen abzuschließen. Die Vertragsvorlage ist bereits durch die RWTH digital signiert. Der AVV besteht aus einem Vertragsdokument und mehreren Anlagen. Sie können die Dokumente entweder einzeln oder gesammelt in einer ZIP-Datei herunterladen.
Hauptdokument des AVV als PDF-Datei
Anhang I des AVV (Liste der Parteien) als PDF-Datei
Anhang II des AVV (Beschreibung der Verarbeitung) als PDF-Datei
Anhang III des AVV (TOMs) als PDF-Datei
Anhang IV des AVV (Unterauftragsverarbeitung) als PDF-Datei
Dokumentenpaket zum AVV mit allen Anlagen als ZIP-Datei
Vertragsvorlagen für Anbieter von KI-Lizenzen
Im Rahmen der Bereitstellung ist es notwendig, dass Ihre Hochschule Auftragsverarbeitungsverträge abschließt, in denen die Verarbeitung von Daten geregelt wird, die Ihre Nutzenden an den KI-Dienst übertragen.
Die oben verlinkte Roadmap beschreibt mehrere Bereitstellungsvarianten, die sich in den benötigten Auftragsverarbeitungsverträgen unterscheiden. Das Projekt KI:connect.nrw stellt vorgefertigte und mit den jeweils beteiligten Auftragsverarbeitern abgestimmte Vertragsentwürfe hier bereit. Laden Sie sich die Entwürfe gerne herunter. Sie können im Verlauf des Verfahrens mit den jeweiligen Vertragspartnern an die konkreten Bedarfe Ihrer Hochschule angepasst werden.
1. Auftragsverarbeitungsvertrag mit der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG)
Der Vertrag regelt die Übertragung von Prompt-Inhalten von Ihren Nutzenden an die durch die GWDG angebotenen KI-Dienste (u.a. ChatGPT-o1, ChatGPT-4o und Open Source Modelle).
Auftragsverarbeitungsvertrag als PDF-Datei
2. Auftragsverarbeitungsvertrag mit der Bechtle-Comsoft GmbH
Der Vertrag regelt die Übertragung von Prompt-Inhalten von Ihren Nutzenden an die im Rahmen eines Microsoft OCRE-Vertrages angebotenen KI-Dienste (u.a. ChatGPT-o1, ChatGPT-4o und Open Source Modelle).
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3. Auftragsverarbeitungsvertrag mit der RWTH Aachen University
Der Vertrag regelt die Übertragung von Single-Sign-On Daten Ihrer Nutzenden, die im Rahmen der Nutzung des DFN-AAI an die RWTH Aachen übertragen werden.
Hinweis vom 31.03.2025: Es gibt inzwischen aktualisierte Versionen des AVV mit der RWTH. Diese werden in Kürze hier veröffentlicht.
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Archiv
Die hier verlinkten Dokumente befinden sich in einem kontinuierlichen Überarbeitungsprozess, um die aktuellen Entwicklungen rund um generative KI-Dienste zu berücksichtigen und die Rückmeldungen aus den Hochschulen des Landes aufnehmen zu können. Frühere Versionen der Dokumente sind auf einer eigenen Archivseite gesammelt, um die Änderungen zu dokumentieren. Dort findet sich ein Changelog mit Links auf die jeweils alten Dateiversionen.